據介紹,電享的AI算法能自動調度能源資產,以最大限度提高碳中和投資回報率價值。旗下產品包括:能源數字化平臺、虛擬電廠、充電平臺和光儲充微網能源管理系統(tǒng);客戶包括:英國bp、國家電網、申能集團、保時捷、戴姆勒奔馳、寶馬、雷諾日產、一汽集團和北汽新能源等。
此外,電享科技攜手多家能源電力公司打造了分布式儲能虛擬電廠平臺(VPP, Virtual Power Plant),將數萬個儲能、光伏、微網和充電站組成了虛擬電廠能源網絡,同時為資產方提供了電池資產貨幣化。通過VPP Cloud的需求側響應電力交易和EMS控制策略,實現價值投資組合優(yōu)化管理配置最大化收入的運營策略。
朱卓敏還提到,電享基于Battery AI為技術核心的應用解決方案Energy AI 由機器學習、預測、優(yōu)化和實時控制算法組成,通過云計算和邊緣計算不斷優(yōu)化管理電池健康、減少電力費用、參與需求側響應、充電樁負載管理和微電網調度控制等,實現清潔能源下的新型電力網絡的安全保障。
而推動電享科技發(fā)展的核心動力就在于數字孿生技術、物聯(lián)網、大數據和人工智能?;谶@些技術,電享圍繞電池安全和壽命等目標進行電化學含義數字化投影,可以實現電池運行狀態(tài)分析、電池健康度評估等功能。
首先,由于數字孿生具有數字克隆、動態(tài)仿真、實時雙向、全生命周期的特點,因此可以形成數據收集、數據處理、定義特征工程、性能預測和性能優(yōu)化的工作流程。
作為平臺價值的根基,大數據技術在應用中功不可沒。電享科技基于在儲能電池的能源領域和動力電池的電動汽車領域的行業(yè)深耕,積累了相關領域的海量數據,并基于強大的技術和算法團隊,深度挖掘數據背后的價值,幫助客戶決策和判斷,提高精準運行電池的深度和廣度能力。
例如,電享科技對儲能電池相關信息進行大數據AI分析和模型構建,形成儲能電池壽命管理系統(tǒng),可以為用戶智能推薦符合預期經營運行的儲能微網運行策略。同時也為風光儲相關融資租賃客戶提供價值分析、資產評估和經營跟蹤。
在數字孿生的特征工程技術和分析需求基礎上,人工智能也發(fā)揮著重要的作用,其建立了深度學習算法模型。
根據算法模型和分析目標,人工智能技術可以對模型算法進行數據喂養(yǎng)和訓練,提高算法精度,并對算法和模型進行驗證和誤差分析,校驗模型的適用性和準確性。電享科技結合電化學和海量電池數據,評估引起電池析鋰和熱失控等故障的關鍵因素;對電芯和模組失效進行主動異常監(jiān)測;通過AI實現電池故障預警,故障追蹤,故障根因分析。
數字孿生、人工智能、大數據、物聯(lián)網的創(chuàng)新融合使得電享科技的能源數字化平臺能夠做到開放平臺,支持多種形式靈活接入算法模型,并跟進業(yè)務需要不斷拓展和豐富電池算法庫;多源的數據來源,實踐的大數據倉儲和數據中臺處理能力,也能支持應用層數據的穩(wěn)定調用;基于其數據收集功能,還能查詢、參考以及不斷豐富電池故障溯源知識庫,可以防患于未然,也可以知其所以然。
電享科技構建起的Battery AI和Energy AI技術雙輪驅動,不僅可以為能源企業(yè)提供解決方案,幫助企業(yè)增加儲能微網的發(fā)電量收益,創(chuàng)造更高的產品價格競爭力,同時也能為儲能產業(yè)投資者提供從咨詢到設計到運營、運維的一整套數字化管理方案,提高其基金的投資回報。
通過分布式光伏、工廠、園區(qū)、充電站等工商業(yè)側布局,電享科技將分布式儲能構建起一張城市的新型電力海綿,實現城市級的新能源電力蓄水池,通過電享的虛擬電廠技術參與電網運行調節(jié),實現削峰填谷緩解用電負荷高峰。同時可以將電享平臺上的儲能能力匯聚銷售給可再生能源發(fā)電企業(yè),或用來存放更多零碳電,實現碳中和綠電交易。
“當前我們的重點還在研發(fā)方面,在市場布局上也在圍繞核心城市進行推廣”,朱卓敏透露,“接下來我們將把上海市和江蘇省的成功模式復制到浙江和廣東等電價差較大的城市,探索城市解決方案,并逐步向歐洲市場開拓。”
電享科技的“驅動低碳未來”使命和能源數字化AI技術理念,也受到了眾多投資機構的認可,于2019年完成了A輪融資,投資方為德同資本、英國BP、雷諾日產三菱聯(lián)盟等。
對于融資,朱卓敏表示持開放的態(tài)度,他也希望可以通過資本加速構建新型分布式儲能電力網絡,用AI技術提高電化學儲能價值投資回報,并解決城市面臨的電力波動及電力缺口等問題。
原標題:AI技術跨越電化學鴻溝,給「碳中和」下的儲能投資賦能