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Sora出世，驚艷全球。AI技術(shù)再現(xiàn)突破，有人不解，有人驚嘆。北交所公司歐普泰對此就大加贊賞，因為它已經(jīng)走在“AI+”的應用大道上——用AI技術(shù)“診斷”光伏電站。

一片片光伏組件，在戶外連接起來，構(gòu)成了大小不等的光伏電站。每個光伏電站一旦運作起來，就有了生命周期。如何讓這些“生命”的健康得到保障？“體檢”和“診斷”就顯得至關重要。

據(jù)悉，目前大部分光伏電站，還是靠人工拿著檢測設備，對這些光伏板進行一個個的“體檢”，效率非常低。但早在2017年，歐普泰就打起了智能檢測光伏的主意。經(jīng)過多年研發(fā)及實踐，該公司將AI引入光伏檢測系統(tǒng)已初獲成功。“我們是‘飛’起來成片檢測的，又快又好。”公司技術(shù)人員在現(xiàn)場笑著介紹。

Sora的大放異彩，更堅定了歐普泰發(fā)力AI檢測的信心。歐普泰電站事業(yè)部副總經(jīng)理趙俊表示，未來，AI將作為強有力的生產(chǎn)工具為各行各業(yè)賦能。

AI助力 對光伏電站全面“體檢”

在驅(qū)車前往光伏電站的路上，上海證券報記者與歐普泰銷售葛玉猛聊起了天。“我跳槽到這家公司不到半年，就是想在一個新興的產(chǎn)業(yè)和領域工作，目前銷售工作開展得還是很順利的，我們的產(chǎn)品非常受客戶歡迎。”聊天中，記者獲悉，葛玉猛原來在一家設備公司工作。

到達光伏電站后，歐普泰的測試人員已經(jīng)在準備測試工作，兩臺大疆無人機并排放在電站的小路上。這個分布式光伏電站是用鋼結(jié)構(gòu)架在屋頂上，陽光透過組件，投下斑駁的光影，宛如油畫。

“我們的設備采用EL（電致發(fā)光）及IR（紅外熱成像）原理進行檢測，白天是用紅外檢測，你看（無人機）手柄屏上的圖片中的這些有白光點的電池片，說明是出現(xiàn)了問題導致局部發(fā)熱，可能是外部原因?qū)е?，比如樹葉、鳥糞等的遮擋，也可能是組件內(nèi)部缺陷，這些問題僅通過紅外檢測無法發(fā)現(xiàn)，必須再通過我們自研的無人機EL相機進行進一步檢測，才能確認熱斑產(chǎn)生的原因。”測試組的小范一邊嫻熟地操作無人機，一邊給記者講解，公司的設備可精確定位到每一塊電池片并生成圖像，這些圖像傳輸?shù)紸I云平臺進行智能診斷，就可以幫客戶快速地發(fā)現(xiàn)缺陷并一鍵出具報告，再結(jié)合公司的AI云手機端的定位查找功能，電站運維人員就可以快速方便地找到壞掉的組件進行維修更換……

葛玉猛告訴記者，歐普泰推出這項新業(yè)務后，廣受電站業(yè)主、保險評估公司、金融機構(gòu)等各方歡迎，自己的銷售工作也進展很順利。某光伏組件商人士在接受采訪時表示，在光伏電站無人機EL檢測及AI診斷方面，目前僅有歐普泰一家可以做到。

對于產(chǎn)品廣受歡迎的原因，趙俊向記者介紹，當前，國內(nèi)光伏電站由于技術(shù)原因，對于組件EL這一最重要的質(zhì)量檢測無法做到全檢，歐普泰將自研無人機EL檢測及AI智能診斷技術(shù)應用到光伏電站的檢測及AI運維方案，不僅提高了復雜場景的光伏電站檢測效率，還使得電站運維更高效科學，從而使客戶更加直觀全面了解電站組件的質(zhì)量及性能狀況，大幅提高客戶的運維效率。

存量電站多 檢測需求持續(xù)增長

近年來，全球光伏產(chǎn)業(yè)可謂一路高歌猛進。國際能源署統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2022年底，全球光伏累計裝機容量超過1183GW。

但隨之而來的問題是，早期光伏電站的組件已出現(xiàn)不同程度的老化、破損，如果不及時維護，不僅影響發(fā)電量帶來經(jīng)濟損失，還可能導致電池板局部斷路或發(fā)熱引發(fā)火災等，從而影響整個光伏電場的正常運行。而且，隨著時間的推移，存量光伏電站的檢測需求將越來越多。

但檢測光伏電站可不是一件容易的事情，且不說記者看到的這個分布式光伏電站是懸架在半空中的，工人很難爬上去進行檢測，就是那些地面光伏電站，也是動輒方圓幾公里甚至于幾十上百公里，且多建設在荒山野嶺，人工檢測這些電池板費時費力，甚至可以說是一項無法完成的工作。

“我們的無人機AI檢測方案尤其適合對大規(guī)模的地面光伏電站進行檢測。”趙俊告訴記者，越復雜的場景，越是人工拍攝無法完成的場景，越大容量的光伏電站，歐普泰的無人機EL檢測及AI云數(shù)據(jù)分析服務優(yōu)勢也越大。

上海交通大學太陽能研究所所長沈文忠在接受記者采訪時表示，我國光伏電站對于EL很少進行檢測，即使有檢測，效率也很低。歐普泰將AI技術(shù)應用到光伏電站的運維檢測，不僅有助于應對復雜場景的光伏電站檢測，還使得EL全檢變成了可能，從而更加全面了解電站組件的質(zhì)量狀況并采取對應策略，大大提升光伏電站的檢測效率。

“一個4MW的電站大概有6957塊組件，如果采用手持式EL檢測設備，2個人一組一晚上只能檢測約300塊組件，這還是針對可以進行人工檢測的電站而言；但采用歐普泰無人機AI檢測的方案，3人一組一晚可檢測1800塊至2500塊組件，檢測效率提升6倍至8倍，人力成本節(jié)省75%。”談及經(jīng)濟效益，趙俊給記者算了一筆賬。

根據(jù)相關數(shù)據(jù)計算，如果采用歐普泰的無人機EL及AI云數(shù)據(jù)分析方案，檢測一個100MW的大型光伏電站，僅人工成本就能節(jié)省超過100萬元。如果采用歐普泰的AI云運維方案，可每年幫助一個100MW光伏電站減少發(fā)電量損失約400萬度電。

相關資料顯示，截至2023年底，國內(nèi)光伏發(fā)電裝機容量約609.49GW，光伏電站檢測的市場需求之大可想而知。

記者了解到，目前歐普泰的電站檢測能力已經(jīng)過CNAS的認證并取得證書。歐普泰獨家提供的無人機EL檢測服務和AI云數(shù)據(jù)分析服務，不僅全面提升電站運維效率，還為電站運維、交易、投保等消除了隱患。

原標題：用AI“診斷”光伏電站