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ChatGPT的出現(xiàn)和火爆，是否意味著強人工智能的時代已經(jīng)到來？杜蘭認為，ChatGPT點燃了通用人工智能的星星之火，大模型不只是會吟詩作畫，更能有效賦能實體產業(yè)發(fā)展。


通用大模型讓強弱人工智能邊界不再清晰

在過去，弱人工智能和強人工智能有著相對明確的定義：弱人工智能即專用人工智能，一個AI只能完成特定領域的任務，比如說語音識別，機器翻譯，圖像識別等；強人工智能即通用人工智能，可以像人一樣勝任任何任務，是跨領域、跨專業(yè)的。杜蘭認為，今年ChatGPT的火爆，讓“強”和“弱”的邊界不再清晰。“ChatGPT讓我們看到了通用人工智能的曙光，看到了初步的智慧涌現(xiàn)。”

杜蘭認為，應該加速建設安全可靠的人工智能，把大模型技術應用到工業(yè)、農業(yè)等實體產業(yè)中來。在大模型賦能實體產業(yè)的過程中，哪些企業(yè)可以崛起？杜蘭認為，首先要滿足高成本的算力門檻條件、要有高質量的數(shù)據(jù)和強大的算法。同時，有前期業(yè)務積累和場景落地能力和打造開放生態(tài)平臺能力的公司，將會更有競爭力。

智能新能源汽車是數(shù)實融合最佳載體

“作為人工智能科技界的工作者，我看到大模型一定會給各行各業(yè)帶來新變化，給數(shù)字經(jīng)濟和實體產業(yè)融合帶來新機遇。”杜蘭認為，隨著人工智能等大模型技術在實體產業(yè)的不斷深入應用，未來實體產業(yè)會成為數(shù)實融合的主角，新能源汽車是當下數(shù)實融合最活躍、最有潛力的賽道。

她認為，智能化的新能源汽車是目前數(shù)實融合的最佳載體，率先探索了“軟件定義硬件”。未來汽車的性能和體驗提升、個性化功能的實現(xiàn)，將會越來越取決于軟件；硬件則會越來越模塊化、標準化，隨時接受軟件的靈活調用。

同時，對未來智慧城市建設而言，新能源汽車是連通各個要素的移動節(jié)點。例如在智慧能源網(wǎng)絡的構建中，新能源汽車是天然的移動儲能單元，可通過與樓宇、園區(qū)的“網(wǎng)狀聯(lián)動”，反向對終端輸送電能，實現(xiàn)對電網(wǎng)負荷的削峰填谷，從而大大提高整個社會的用電效率。另外，新能源汽車也將是人們的生活伙伴、有情感屬性的移動空間，不但能承載出行任務，還能陪伴車主聊天、安排行程等。

杜蘭表示，以上愿景的實現(xiàn)，都離不開人工智能。目前“大模型上車”在新能源汽車行業(yè)已成為趨勢，應用方向主要集中于智能座艙和智能駕駛，為用戶帶來更加便捷、智慧的出行體驗。

在智能座艙領域，大模型在文本處理生成、自然語言理解、邏輯推理、數(shù)學代碼能力方面都展示了強大能力，所以基于大模型的座艙交互會更自由、更類人、更共情。在智能駕駛領域，基于BEV+transformer大模型的新一代自動駕駛技術擺脫了以往多個AI小模型“堆疊”的模式，而且能夠對路網(wǎng)、路況、環(huán)境、駕乘行為等海量數(shù)據(jù)進行多維度分析處理，做到持續(xù)優(yōu)化模型，不斷提升自動駕駛的準確性和可靠性。

此外，在人工智能的監(jiān)管和治理上，杜蘭表示最重要的是不忘初心，回歸本真，一是要有利于鼓勵科技創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展，而不是造成阻礙。二是要有公平正義性，三是要通過人類反饋強化學習等方式，引導正確價值觀，讓人工智能向善。

杜蘭認為，在大模型和人工智能技術發(fā)展上，需要公共部門加強對公用數(shù)據(jù)和算法能力的建設，不斷推動技術突破，為產業(yè)界帶來更多支持，從而更好地用人工智能建設一個更加美好的世界。

原標題：杜蘭：新能源汽車將是數(shù)實融合最佳載體