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曹磊 騰訊云副總裁、離散制造行業(yè)總經(jīng)理

（本文為曹磊在長(zhǎng)江商學(xué)院分享內(nèi)容，經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載自“長(zhǎng)江商學(xué)院EE”公眾號(hào)。封面及頭圖來(lái)自原文。）

今天走入騰訊的主題是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但我想先潑一盆冷水，數(shù)字技術(shù)本身正變得不再重要。

記得2003的時(shí)候, 美國(guó)《哈佛商業(yè)評(píng)論》刊載了一篇題為IT不再重要（IT doesn't Matter ）的文章。這篇文章在當(dāng)時(shí)引起了非常大的爭(zhēng)議。作者的觀點(diǎn)是，當(dāng)IT正在變成大眾化商品，變得越來(lái)越容易獲得的時(shí)候，它便不再提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

我們今天的數(shù)字技術(shù)，就像十年前的IT，或是早期工業(yè)革命的蒸汽機(jī)、電氣技術(shù)一樣，正逐漸變成企業(yè)使用的常規(guī)工具。

根據(jù)麥肯錫最近的一份報(bào)告，全球受調(diào)研的800家企業(yè)當(dāng)中，70%的企業(yè)已經(jīng)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作，數(shù)字化已經(jīng)是企業(yè)的必選項(xiàng)。今天企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)已不再是數(shù)字化企業(yè)與非數(shù)字化企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)。而是數(shù)字化充分的企業(yè)與不充分企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)。

企業(yè)要破舊立新

如今，各行各業(yè)的企業(yè)都開始邁入到新的數(shù)字化階段，用一個(gè)詞概括就是破舊立新。

更多從工業(yè)時(shí)代成長(zhǎng)起來(lái)的企業(yè)已不滿足于基于現(xiàn)有模式的線性地、漸進(jìn)式地增長(zhǎng)，而是希望用更短的時(shí)間、更少的人力與資金投入，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的倍速增長(zhǎng)，極致的運(yùn)營(yíng)效率以及卓越的用戶體驗(yàn)。而要完成這些看似不可能完成的任務(wù)，企業(yè)必須要打破舊有的認(rèn)知邊界，引入新的技術(shù)、構(gòu)建新的運(yùn)營(yíng)與商業(yè)模式。

從規(guī)模與范圍上，企業(yè)的方方面面都要做到無(wú)死角的數(shù)字化。過(guò)去多是單點(diǎn)的、小范圍的優(yōu)化，做的多是修修補(bǔ)補(bǔ)的活兒?，F(xiàn)在企業(yè)則是要站在全局的視角、系統(tǒng)性地開展數(shù)字化創(chuàng)新工作；同時(shí)，還需要大量引入像人工智能這樣具有顛覆能力的指數(shù)型技術(shù)，才能在創(chuàng)新的規(guī)模、范圍與速度上觸達(dá)新的高度。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯

到底什么是數(shù)字化？我們經(jīng)常會(huì)講，隔行如隔山。提到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大家往往習(xí)慣將轉(zhuǎn)型具象化，更加關(guān)注轉(zhuǎn)型的差異性。但作為企業(yè)的管理者，更重要的是，要找到不同之中的相同之處，變化背后不變的東西，也就是我們所講的事物的底層邏輯。越是企業(yè)高層的管理者，越是要具備抽象化的能力。只有掌握底層邏輯，才能更加從容的適應(yīng)環(huán)境變化，才能減少數(shù)字化焦慮，同時(shí)增強(qiáng)企業(yè)的數(shù)字定力。

那么，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯到底是什么？騰訊過(guò)去幾年參與了很多不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。我們發(fā)現(xiàn)，盡管轉(zhuǎn)型場(chǎng)景、路徑、所采用的技術(shù)各不相同，但是轉(zhuǎn)型的底層邏輯都是一樣的，都是圍繞連接效率、數(shù)據(jù)效率和決策效率展開。

首先是連接。怎樣將人、事、物，高效地、精準(zhǔn)地連接在一起？從去年騰訊提出的全真互聯(lián)網(wǎng)，到最近火遍全球的概念“ metaverse”，本質(zhì)都是在做連接。

其次是數(shù)據(jù)。現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的是實(shí)現(xiàn)全局利益的最大化。孤島式的轉(zhuǎn)型反而會(huì)影響到企業(yè)的整體利益。作為管理者，需要站在導(dǎo)演的視角，一盤棋地去思考企業(yè)的轉(zhuǎn)型，這就需要建立在全量、全鏈路數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。但目前的一個(gè)現(xiàn)象是，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目越多，數(shù)據(jù)孤島就越嚴(yán)重。且每一個(gè)部門都習(xí)慣僅用自己所掌握的數(shù)據(jù)來(lái)開展工作，因此對(duì)用戶做出的分析判斷多是片面的、無(wú)效的，并且與其他部門的決策相矛盾。

企業(yè)必須要一盤棋的去用好這些數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)活起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)充分的流動(dòng)與共享，才能從中獲得更多洞察，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)能力才能更強(qiáng)。

再就是決策，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策自動(dòng)化。決策自動(dòng)化的本質(zhì)是為了減少?zèng)Q策過(guò)程中人的干預(yù)。微信每天需要服務(wù)13億用戶，但微信團(tuán)隊(duì)只有不到5000人。因?yàn)?9%以上的決策都是由機(jī)器學(xué)習(xí)、由算法來(lái)完成的。越是復(fù)雜的業(yè)務(wù)，企業(yè)越需要引入大量的算法與模型，這樣才能有效化解轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性，達(dá)到極致的運(yùn)營(yíng)效率。

我們看到，多數(shù)轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)，無(wú)論是來(lái)自哪個(gè)行業(yè)，都能夠成功地將連接、數(shù)據(jù)與決策效率做到最優(yōu)。

堅(jiān)定all in產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的四點(diǎn)自信

騰訊之所以堅(jiān)定all in產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，一方面是看到了比消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)更大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，另一方面則是對(duì)自身核心能力優(yōu)勢(shì)的自信：

首先是數(shù)字能力上的優(yōu)勢(shì)。數(shù)字科技本就是一個(gè)人才密集、資金密集與技術(shù)密集的領(lǐng)域，需要長(zhǎng)期、持續(xù)性的投入。

騰訊自研的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、安全等技術(shù)，過(guò)去20年需要7乘24小時(shí)不斷迭代，才得以支撐十四億人每天在線的社交、娛樂、視頻、游戲。如今，騰訊是擁有AI專利數(shù)量最多的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，有四大頂級(jí)人工智能實(shí)驗(yàn)室，以及自研的區(qū)塊鏈技術(shù)（長(zhǎng)安鏈）。這些數(shù)字技術(shù)正在成為各個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的底座，城市也好、工業(yè)也好、能源也好。騰訊通過(guò)將底座不斷的做厚，來(lái)降低各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻，加快創(chuàng)新的節(jié)奏。

其次是ToC能力的ToB化。騰訊是一家從服務(wù)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型服務(wù)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)。ToC能力ToB化是騰訊的先天優(yōu)勢(shì)。包括：

1 / 連接能力ToB化

騰訊擁有包括微信、企業(yè)微信、小程序，騰訊會(huì)議、視頻號(hào)在內(nèi)的連接工具。而當(dāng)這些服務(wù)C端的連接工具與不同行業(yè)/場(chǎng)景結(jié)合，便具備了很強(qiáng)的適配性。比如基于微信平臺(tái)構(gòu)建的粵省事小程序、一機(jī)游云南項(xiàng)目。還有依托企業(yè)微信搭建的中交建集團(tuán)數(shù)字共享服務(wù)平臺(tái)。

2 / 技術(shù)能力ToB化

大量實(shí)踐證明，騰訊的C端技術(shù)同樣可以服務(wù)好B端。比如我們最近推出的無(wú)人礦車解決方案，核心技術(shù)便是來(lái)自騰訊的音視頻通信技術(shù)。這些技術(shù)過(guò)去都是用在快手、虎牙這些有著億級(jí)用戶量的直播平臺(tái)上的。比如在文旅產(chǎn)業(yè)，故宮、敦煌的3D展示用到了騰訊游戲的圖像渲染技術(shù)。同樣，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的圖像識(shí)別算法技術(shù)也大量的應(yīng)用在工業(yè)、能源、地產(chǎn)等領(lǐng)域。

目前，騰訊還只是將一小部分的C端技術(shù)用到了B端，未來(lái)將輸出更多。

3 / 生態(tài)資源ToB化

騰訊在C端的SaaS生態(tài)，9000千家合作伙伴，上百萬(wàn)的開發(fā)者也在跟著騰訊一起轉(zhuǎn)型。

第三是騰訊的跨界創(chuàng)新能力。未來(lái)更多的創(chuàng)新一定來(lái)自跨界。我們過(guò)去服務(wù)過(guò)的用戶，其中很多采用的都是騰訊在其它行業(yè)的解決方案與最佳實(shí)踐。比如騰訊濱海大廈，背后是通過(guò)一套物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行樓宇的智慧化管理。這套方案同樣用在了馬鋼透明工廠的建設(shè)上。還有騰訊在金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全能力、新零售的解決方案以及智慧城市的最佳實(shí)踐，都可以跨界平移到不同的行業(yè)與場(chǎng)景。

第四點(diǎn)也是騰訊最為核心的價(jià)值，是以人為中心的理念。這句話聽上去好像有些空，但背后需要一套完善的組織、文化、制度、流程以及技術(shù)體系支撐，才能將以人為本刻入到企業(yè)的DNA。騰訊正是將這個(gè)理念踐行了23年，才能夠在多個(gè)領(lǐng)域取得成功。

在我看來(lái)，企業(yè)無(wú)論是做ToB的業(yè)務(wù)還是ToC的業(yè)務(wù)，我們所面對(duì)的最大的紅利是“人心紅利”。真正能夠洞察人性、贏得人心的企業(yè)，才能活得更好、活得更久。

騰訊數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)思路

剛才我們講到了what和why（什么是數(shù)字化和為什么數(shù)字化），這是“知”的部分。再有就是“行”的部分，到底如何開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。

雖說(shuō)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，但并非無(wú)章可循。這里簡(jiǎn)單與大家分享騰訊數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)思路。

第一，由小往大做：要找到小切口、大市場(chǎng)的場(chǎng)景。

比如騰訊的QQ、微信、騰訊會(huì)議或是騰訊文檔，早期它們雖僅是一個(gè)個(gè)簡(jiǎn)單的工具，但是可以精準(zhǔn)滿足用戶的核心訴求。而隨著用戶數(shù)量的激增，這些工具很快便升級(jí)為平臺(tái)，并圍繞平臺(tái)形成生態(tài)。健康碼也是如此。健康碼從開發(fā)到上線僅用了短短幾天時(shí)間，但如今健康碼已經(jīng)升級(jí)成為很多城市的城市碼，變成了城市服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施。

第二，由上往下做：先從看得見的體驗(yàn)做起，讓最終的使用者能夠直觀的感受到價(jià)值。

通過(guò)看得見的體驗(yàn)拉動(dòng)底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。比如我們幫助中交建構(gòu)建的集團(tuán)級(jí)數(shù)字共享服務(wù)平臺(tái)。先通過(guò)小而美的、輕量化的應(yīng)用來(lái)吸引集團(tuán)員工上云、上平臺(tái)，再不斷完善基礎(chǔ)層與平臺(tái)層的建設(shè)。

第三，由外往內(nèi)做：先做消費(fèi)側(cè)的數(shù)字化，由消費(fèi)側(cè)數(shù)字化反哺供給側(cè)的數(shù)字化。

也就是經(jīng)常在講的C2B模式。比如我們給玲瓏輪胎搭建的數(shù)字營(yíng)銷服務(wù)平臺(tái)。輪胎賣了多少，賣給誰(shuí)，在哪里賣的，數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的。品牌商可以根據(jù)用戶側(cè)的數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)的優(yōu)化銷售、排產(chǎn)與庫(kù)存計(jì)劃。

小 結(jié)

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到數(shù)字化創(chuàng)新，我們有必要將企業(yè)的方方面面用數(shù)字化的方式再做一遍，包括組織上的、用戶體驗(yàn)上的、運(yùn)營(yíng)上的，以及商業(yè)模式與IT上的。而所有轉(zhuǎn)型的底層邏輯都是圍繞連接、數(shù)據(jù)與決策展開的。

在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)需要找到適合自身的支點(diǎn)，更好地撬動(dòng)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)在戰(zhàn)略、組織、文化、人才與制度上，也要做好相應(yīng)的保障。

原標(biāo)題：騰訊產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思考