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編者按：印度塔帕爾工程技術(shù)研究所采用聚類分析與計(jì)算機(jī)模型來幫助太陽能檢測工作，團(tuán)隊(duì)整合溫度、氣壓、風(fēng)速、濕度、日照時數(shù)等氣象參數(shù)來計(jì)算光伏組件性能比與衰退狀況，且適用于多晶硅、非晶硅與薄膜光伏組件，有望實(shí)際應(yīng)用于各電廠，并加速光伏組件檢測速度，減少人力成本支出。

隨著光伏組件裝置量逐年增加，愈來愈多人重視光伏組件壽命與面板檢測精準(zhǔn)度，繼美國國家再生能源實(shí)驗(yàn)室去年底研發(fā)出光伏組件壽命測試軟件，此次印度科學(xué)家也開發(fā)出光伏組件實(shí)時分析模型，不僅能遠(yuǎn)程評估光伏組件性能比，還可提供實(shí)時信息，有望進(jìn)一步縮短光伏組件「健檢」時間。

光伏組件發(fā)電效益與裝置規(guī)模有關(guān)，為提升太陽能廠整體發(fā)電量，人們通常會大規(guī)模鋪設(shè)面板，但光伏組件會因?yàn)樘鞖?、溫度變化、空氣污染和紫外線而受損，電廠得花大錢在檢測面板與維修上，不僅人力成本昂貴、工作風(fēng)險也高。

雖然現(xiàn)在也有廠商運(yùn)用無人機(jī)空拍技術(shù)來執(zhí)行巡檢工作，期望藉此降低維修成本，只不過無人機(jī)檢測方法只能說是「快篩」，僅用熱感攝影機(jī)來檢查太陽能面板溫度是否過高。若要精準(zhǔn)掌握光伏組件的運(yùn)作效率與健康狀況，偶爾為之的檢測與快速檢查是不夠的，可隨時隨地與遠(yuǎn)程監(jiān)控或許才是讓光伏組件維持正常運(yùn)作良方。

因此印度塔帕爾工程技術(shù)研究所決定采用聚類分析（Cluster analysis）與計(jì)算機(jī)模型來幫助太陽能檢測工作，團(tuán)隊(duì)整合溫度、氣壓、風(fēng)速、濕度、日照時數(shù)等氣象參數(shù)來計(jì)算光伏組件性能比與衰退狀況，且適用于多晶硅、非晶硅與薄膜光伏組件，有望實(shí)際應(yīng)用于各電廠，并加速光伏組件檢測速度，減少人力成本支出。

該團(tuán)隊(duì)也善加利用先前的研究，運(yùn)用隱藏式馬可夫模型（HMM）跟廣義模糊模型來估算光伏組件性能，前者能用現(xiàn)有資料模擬與預(yù)測未來不可知的變化，而廣義模糊模型則能在建模中加入不確定的信息，這兩種模型都對太陽能檢測大有裨益。

再加上氣象數(shù)據(jù)相當(dāng)容易取得與分析，工作人員不用親自到場檢查光伏組件，能更有效率地排除光伏組件故障因素與精準(zhǔn)維修面板，研究員 Parveen Bhola 表示，目前光伏組件檢查方式多依據(jù)現(xiàn)場物理性檢測來計(jì)算光伏組件的衰退狀況，過程耗時、成本高，更無法提供實(shí)時性的分析，新模型則可提供實(shí)時分析，精準(zhǔn)估算光伏組件性能狀況。

且新型檢測方法或許也能改善目前的太陽能預(yù)測模型，未來可更精準(zhǔn)且實(shí)時預(yù)估太陽能電池與模塊的輸出功率，若系統(tǒng)回報面板輸出功率異常，工作人員也能立刻采取行動，這對于大規(guī)模且裝設(shè)在高架上的太陽能電廠來說，遠(yuǎn)程與實(shí)時技術(shù)將可大幅減少面板檢查時間。


原標(biāo)題：印度研發(fā)光伏實(shí)時檢測模型，有助縮短檢查時間并提高精確度